Direkt zum Inhalt

Refresher Rettungssanitäter/in

Das Ziel dieser Kompetenzschulung liegt in der Anpassung der Handlungsschritte des Rettungssanitäters an den Notfallsanitäter. Die Algorithmen des Notfallsanitäters finden in der drei monatigen Ausbildung zum Rettungssanitäter kaum Anwendung, jedoch orientieren sich die Arbeitsprozesse des gesamten Teams im Notfalleinsatz an diesen. 

Als Akademie der Gesundheit möchten wir unseren Bildungsteilnehmenden Handlungssicherheit und Verständnis zu diesen Algorithmen vermitteln. Auf Grundlage dessen ist der Kurs so gestaltet, dass alle Algorithmen, aufbauend auf dem ABCDE Schema in der Theorie besprochen werden. Anschließend folgt das Simulationstraining mit einem audiovisuellen Debriefing. Eine Lehrkraft durchläuft, nach der Lehr-Lerneinheit, als Ihr Teampartner die Simulationstrainings.

Die Simulationstechnik und Administration übernehmen unsere Profis des „Instituts für Simulation“. Gern bieten wir an, dass NotfallsanitäterInnen unserer Kooperations-partner, den Part des NFS im praktischen Training nach Absprache übernehmen. Dies sorgt für einen höheren Praxisbezug und einer intensiveren Zusammenarbeit. 

Die Inhalte der Algorithmen sind den Kompetenzen der Rettungssanitäter angepasst. Hierzu wird allen Bildungsteilnehmenden das „Rote Skript“ des Rettungs-sanitäters ausgehändigt. Dieses Skript bildet auch in Zukunft die Grundlage der Rettungssanitäterausbildung an unserer Akademie. Dort sind alle Techniken der medizinischen Handlungsschritte, die Algorithmen sowie Medikamente für den Rettungssanitäter beschrieben. 

 

Campus Bad Saarow

Frau C. Varchmin
Tel:  +49 33631 3335

E Mail: c.varchmin@gesundheit-akademie.de

Akademie der Gesundheit Berlin/Brandenburg e.V.
Pieskower Straße 33
15526 Bad Saarow

 

 

 

audiovisuelles Simulationstraining

25.01. - 29.01.2021
5 Tage

Die Weiterbildung Refresher Rettungssanitäter/in kostet insgesamt 360,00 Euro pro Teilnehmer.

Alle Informationen erhalten Sie noch einmal zusammengefasst auf dem Flyer.

Refresher Rettungssanitäter